八一中文网

手机浏览器扫描二维码访问

通用大模型的技术迭代与竞争格局(第1页)

现在提起通用大模型,大家都知道它是AI领域的“香饽饽”,不管是国外的OpenAI、谷歌,还是国内的百度、阿里,都在这一领域卯足了劲竞争。但你知道这些大模型到底有啥不一样?它们接下来会往哪些方向发展?全球范围内谁强谁弱?这一章咱们就用大白话,从“差异化竞争”“核心优化方向”“全球竞争格局”三个方面,把通用大模型的“技术家底”和“竞争态势”讲清楚,让你一看就懂。

一、差异化竞争:参数、数据、性能,三大维度见真章

全球头部的通用大模型,看着都能聊天、写文章,但其实“内功”差别很大。这些差别主要体现在三个维度:参数规模、训练数据、性能表现。这三个维度就像大模型的“身高、学历、能力”,直接决定了它能做啥、不能做啥,也决定了它在不同场景里的“用武之地”。

1. 参数规模:不是越大越好,“性价比”很重要

首先说“参数规模”,这是衡量大模型“记忆力”和“处理复杂问题能力”的重要指标——参数越多,大模型能存储的知识越多,处理逻辑复杂的任务(比如写学术论文、解数学难题)时表现越好。现在主流的通用大模型,参数已经从以前的“百亿级”升级到了“千亿级”,有些顶尖模型甚至突破了“万亿级”,咱们可以看一组具体数据:

- OpenAI的GPT-4:参数规模超1.8万亿,是目前参数最多的通用大模型之一;

- 谷歌的PaLM 2:参数规模约5400亿,比GPT-4少,但也是千亿级的“大块头”;

- 百度的文心一言:参数规模超2600亿,在国内通用大模型里属于第一梯队;

- 阿里的通义千问:参数规模约1000亿,虽然比前面几个少,但也达到了千亿级门槛。

不过,大家千万别觉得“参数越大,模型就一定越好”——这里面有两个关键问题。第一是“成本太高”:参数规模增长,训练成本会呈“指数级上升”,简单说就是参数翻一倍,成本可能翻好几倍。比如训练一个万亿参数的模型,成本要超过1亿美元,这可不是一般企业能承受的;第二是“边际递减效应”:当参数规模达到一定程度后,再增加参数,模型性能提升会越来越慢。比如参数从1000亿增加到2000亿,性能可能只提升10%-15%,但成本却增加了一倍,性价比越来越低。所以现在行业里不盲目追求“参数竞赛”,而是更看重“参数效率”——怎么用更少的参数,实现更好的性能。

2. 训练数据:“喂什么料,长什么本事”,数据质量是关键

如果说参数规模是大模型的“骨架”,那训练数据就是大模型的“粮食”——“喂什么料,长什么本事”,数据的规模、质量、类型,直接决定了大模型的能力方向。现在头部大模型的数据源,基本都涵盖了互联网文本、书籍、论文、图像等多种类型,但在“规模”和“质量”上差别很大。

咱们拿几个代表模型举例:

- GPT-4:训练数据量超10万亿tokens(tokens是数据的基本单位,1个token约等于0.75个英文单词,或者0.5个中文汉字),相当于把全球大部分互联网文本、书籍、论文都“读”了一遍。而且它的数据源覆盖多语言,中文、英文、日语、法语都有,还会严格筛选数据——把低质量的垃圾信息(比如网上的谣言、重复内容)剔除掉,保证“粮食”的优质;

- 文心一言:训练数据更侧重中文场景,整合了百度搜索、百度百科、百度文库里的中文数据,相当于“把中文互联网的知识吃了个遍”。所以它在中文语言理解和生成上有优势,比如写中文散文、理解中文成语典故,比国外模型做得好;

- 通义千问:融入了阿里自己的电商、支付场景数据,比如淘宝的商品描述、支付宝的交易记录、用户的购物评价等。这些数据让它在商业场景里更“接地气”,比如写电商营销文案、分析用户消费习惯,比其他模型表现更突出。

简单说,训练数据的“多样性”和“专业性”很重要:多语言数据能让模型“会说多国话”,场景化数据能让模型“懂某一行的规矩”。比如要做一个面向中国用户的聊天机器人,用中文数据训练的文心一言,肯定比用多语言数据训练的GPT-4更贴合需求;要做一个电商领域的AI工具,通义千问的表现大概率会更好。

3. 性能表现:“实战见真章”,不同场景各有胜负

参数和数据是“内功”,性能表现就是“实战能力”——大模型到底好不好用,最终要看它在实际任务中的表现。行业里通常用两种方式评估性能:“通用能力测评”和“场景化测试”。

“通用能力测评”就像“期末考试”,考的是大模型的“综合实力”,涵盖三个核心维度:

小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩!

热门小说推荐
强破苍穹

强破苍穹

黑化+族群之战+超燃+完整世界观+无敌!……天地变,帝显现。羊族偶获成帝之法,野心逐渐浮现,铁蹄更是踏遍了整个草原。一时间战火纷飞,嗷嚎遍野,饿殍尽显。有小族仰天长叹只求一条延续之道。有妇孺跪地痛哭只为一日三餐饱饭。有老者愤然起身只为子嗣收尸归安。然,羊族决心无可憾。直到遇到了那个男人……太强了,他强的都不像这个次......

天庭之再造轮回

天庭之再造轮回

小天兵突然觉醒前世记忆。身为天庭的公务员,他有些慌,在这人人修行的时代,天兵是危险的,不仅需要追凶缉盗、镇压叛乱,还得随时准备远征作战,一不小心就会丢掉小命。就在他准备辞职养老之际,天降系统,天庭老大突然发现了他的才能,赐予他天庭人才培养系统,从此,小天兵腰不酸了,腿不疼了,再也不想着辞职了,誓要一步一步走向最高,......

自然界的小可爱们

自然界的小可爱们

新作品出炉,欢迎大家前往番茄小说阅读我的作品,希望大家能够喜欢,你们的关注是我写作的动力,我会努力讲好每个故事!......

花妖小桂

花妖小桂

现代都市女青年小桂,因为工作太过疲劳,骑电动车下班的时候偶遇车祸,穿越成为生在在大青山里的一株桂花树,因为仙人在旁边修炼而受仙力影响,逐渐吸收日月精华,化为一个花妖。逐渐修炼升级,遇到男神,发生了一系列的故事,最终成为一对佳偶。......

录笔无三

录笔无三

录笔无三情节跌宕起伏、扣人心弦,是一本情节与文笔俱佳的都市言情小说,录笔无三-KIYO哒-小说旗免费提供录笔无三最新清爽干净的文字章节在线阅读和TXT下载。...

成了恶毒男妈妈

成了恶毒男妈妈

前世黎和泰绑架他,让他记忆缺失,丧失生活的能力。这一世,他来到黎和泰小时候。系统:[你是恶毒后妈]顾星阑:大哥,我男的。系统:[就要男妈妈](顾星阑锻炼胸肌中……失败)……系统:[这是一篇复仇文?]顾星阑:不,我生性平淡,不喜欢打打杀杀。系统:[那这是一篇救赎文?]顾星阑:也不是,我喜欢被救赎,不喜欢主动救赎。系统......